Wizytówka-zdjęcie

dr hab. inż.

Morajda Janusz

Kolegium Nauk o Zarządzaniu i Jakości
Instytut Informatyki, Rachunkowości i Controllingu
Katedra Informatyki
Profesor uczelni; Pracownik badawczo-dydaktyczny
Współpracownicy - liczba wspólnych publikacji
artykuł w czasopiśmie
Konkol, P., Grabowski, M., Sagan, A., Put, D., & Morajda, J. (2025). Driving Sales Through Smart Choices : the Role of AI in E-Commerce Product Recommendations. Proceedings of the Americas Conference on Information Systems, 2025, nr art. 1935. https://aisel.aisnet.org/amcis2025/sig_odis/sig_odis/8
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Michańków, J., Kwiatkowski, Ł., & Morajda, J. (2024). Combining Deep Learning and GARCH Models for Financial Volatility and Risk Forecasting. W: B. Marcinkowski, A. Przybyłek, A. Jarzębowicz, N. Iivari, E. Insfran, M. Lang, H. Linger, & C. Schneider (​red.), Harnessing Opportunities : Reshaping ISD in the post-COVID-19 and Generative AI Era (ISD2024 Proceedings) (s. 1-12). Uniwersytet Gdański. https://doi.org/10.62036/ISD.2024.26
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2023). The Concept of a New Neural Map for Clustering, Data Visualization and Prediction with Probability Distribution Approximation. W: M. Papadaki, P. Rupino da Cunha, M. Themistocleous, & K. Christodoulou (​red.), Information Systems : 19th European, Mediterranean, and Middle Eastern Conference, EMCIS 2022 : Proceedings (s. 17-32). Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-031-30694-5_2
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2022). Artificial Intelligence Applications in Visual Art - Capabilities, Perspectives and Limitations. W: I. Zinkiv & O. Sparitis (​red.), 9th International Scientific Conference on Art and Humanities - ISCAH 2022 : Envisioning a Sustainable Future through the Power of Creative Expression and Humanistic Inquiry : Conference Proceedings of Selected Papers. Vol. 9, iss. 1 (s. 57-64). SGEM World Science. https://doi.org/10.35603/sws.iscah.2022/s08.07
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J., & Paliwoda-Pękosz, G. (2021). A Concept of FLOPM : Neural Maps with Floating Nodes for Classification and Prediction. W: AMCIS 2021 Proceedings (s. 1-5). The Association for Information Systems. https://aisel.aisnet.org/amcis2021/art_intel_sem_tech_intelligent_systems/art_intel_sem_tech_intelligent_systems/16/ , nr art. 1530.
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J., & Paliwoda-Pękosz, G. (2020). An Enhancement of Kohonen Neural Networks for Predictive Analytics : Self-Organizing Prediction Maps. W: AMCIS 2020 Proceedings (s. 1-10). The Association for Information Systems. , nr art. 6.
METADANE >>
rozdział w monografii
Morajda, J. (2020). Efektywna konwersja danych jakościowych dla predykcyjnych modeli neuronowych. W: A. Jaki & J. Nesterak (​red.), Wiedza, gospodarka, społeczeństwo : innowacje i rachunkowość na drodze cyfrowej transformacji gospodarki (s. 39-49). Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa. Dom Organizatora. https://cfm.uek.krakow.pl/media/files/c7/96/2020_WGS_Innowacje%20i%20rachunkowo%C5%9B%C4%87_final_15.12.2020.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w monografii
Wołoszyn, P., & Morajda, J. (2018). A Clustering Algorithm Using Iterative Reduction of Voronoi Diagram with Additional Dimension. W: P. Ulman & P. Wołoszyn (​red.), Knowledge, Economy, Society : Business, Finance and Technology as Protection and Support for Society (s. 123-133). Foundation of the Cracow University of Economics. https://cfm.uek.krakow.pl/media/files/06/59/CFM%201_2018_PDF%20ONLINE.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2018). Application of Neural Networks in Regression Problems with Qualitative Data on an Example of Gemstones Valuation. W: 5th International Multidisciplinary Scientific Conference оn Social Sciences аnd Arts SGEM 2018 : Conference Proceedings. Vol. 5, Modern Science. Iss. 1.5, Business and Management (s. 77-84). STEF92 Technology Ltd.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J., & Wołoszyn, P. (2018). Clustering Method Based on Iterative Nodes Pairing in a Delaunay Triangulation Net and its Application for Business Data Analysis. W: 5th International Multidisciplinary Scientific Conference оn Social Sciences аnd Arts SGEM 2018 : Conference Proceedings. Vol. 5, Modern Science. Iss. 1.5, Business and Management (s. 133-140). STEF92 Technology Ltd.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2018). COMSOM Neural Maps as a New Machine Learning Tool for Clustering, Forecasting and Data Evaluation Problems. W: 5th International Multidisciplinary Scientific Conference оn Social Sciences аnd Arts SGEM 2018 : Conference Proceedings. Vol. 5, Modern Science. Iss. 1.5, Business and Management (s. 177-184). STEF92 Technology Ltd.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J., & Wołoszyn, P. (2016). A Cluster Analysis of Polish Stock Companies with a Method Based on Firefly Algorithm. W: Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism Conference Proceedings. Vol. 3, Finance, Economics and Tourism (s. 17-24). STEF92 Technology Ltd. https://doi.org/10.5593/sgemsocial2016B23/S06.003
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2016). A Multi-agent System for Trading Strategies Development in Financial Markets. W: Political Sciences, Law, Finance, Economics and Tourism Conference Proceedings. Vol. 3, Finance, Economics and Tourism (s. 33-40). STEF92 Technology Ltd. https://doi.org/10.5593/sgemsocial2016B23/S06.005
METADANE >>
rozdział w monografii
Wołoszyn, P., & Morajda, J. (2016). Enhanced Firefly Clustering Algorithm as an Effective Tool for Cluster Analysis. W: A. Malina & R. Węgrzyn (​red.), Knowledge, Economy, Society : Challenges and Development of Modern Finance and Information Technology in Changing Market Conditions (s. 233-244). Foundation of the Cracow University of Economics. https://cfm.uek.krakow.pl/media/files/1c/a0/CFM_2016_03_online.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w monografii
Morajda, J., & Wołoszyn, P. (2015). A Clustering Method Inspired by Firefly Algorithm. W: A. Malina, R. Oczkowska, & J. Kaczmarek (​red.), Knowledge, Economy, Society : Challenges and Development Trends of Modern Economy, Finance and Information Technology (s. 379-389). Foundation of the Cracow University of Economics. https://cfm.uek.krakow.pl/media/files/5f/2b/BOOK%20III%202015.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w monografii
Morajda, J. (2015). An Effective Procedure of Neural Classification for Imbalanced Data and Its Implementation to a Credit Granting Issue. W: A. Malina, R. Oczkowska, & J. Kaczmarek (​red.), Knowledge, Economy, Society : Challenges and Development Trends of Modern Economy, Finance and Information Technology (s. 369-378). Foundation of the Cracow University of Economics. https://cfm.uek.krakow.pl/media/files/5f/2b/BOOK%20III%202015.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w monografii
Morajda, J. (2014). A Multi-Agent System for Transaction Decision Making in Financial Markets. W: P. Lula & T. Rojek (​red.), Knowledge, Economy, Society : Contemporary Tools of Organizational Resources Management (s. 239-252). Foundation of the Cracow University of Economics. http://cfm.uek.krakow.pl/media/files/85/ff/CFM_2014_ksiazka_1.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w podręczniku
Tadeusiewicz, R., & Morajda, J. (2014). Methods of Artificial Intelligence. W: P. Lula & G. Paliwoda-Pękosz (​red.), Computer Methods of Data Analysis and Processing (s. 113-161). Grupa Wydawnicza Lumina. http://informatyka.uek.krakow.pl/sites/default/files/01Z%20Computer%20methods%20of%20data%20analysis%20and%20processing.pdf
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2013). Regresyjne mapy neuronowe w modelowaniu zjawisk ekonomicznych. W: Z. Zieliński & T. Grabiński (​red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych : innowacje i implikacje interdyscyplinarne. T. 2 (s. 313-322). Wydawnictwo Wyższej Szkoły Handlowej.
METADANE >>
monografia
Morajda, J. (2012). Mapy neuronowe w analizie i eksploracji danych ekonomicznych. Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
METADANE >>
rozdział w podręczniku
Tadeusiewicz, R., & Morajda, J. (2012). Metody sztucznej inteligencji. W: P. Lula & G. Paliwoda-Pękosz (​red.), Komputerowe metody analizy i przetwarzania danych (s. 121-168). Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2012). Modelowanie systemów ekonomicznych metodami obliczeniowej inteligencji zbiorowej. Zeszyt Naukowy Wyższej Szkoły Zarządzania i Bankowości w Krakowie, nr 25, 129-144. http://zeszytnaukowy.pl/download.php?article=1031#page=129&view=Fit
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w monografii
Morajda, J. (2011). Collective Intelligence Methods in Forecasting, Decision-making and Simulation. W: R. Oczkowska & B. Mikuła (​red.), Knowledge, Economy, Society : Challenges of the Contemporary World (s. 719-730). Foundation of the Cracow University of Economics.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2010). Problematyka przetwarzania informacji jakościowej w modelowaniu neuronowym. Rola Informatyki w Naukach Ekonomicznych i Społecznych : innowacje i implikacje interdyscyplinarne, t. 2, 209-219.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2009). Konstrukcja modeli decyzyjnych dla krótkoterminowych inwestycji walutowych przy zastosowaniu systemu neuroagentowego. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 770, 57-70. https://bazekon.uek.krakow.pl/164742617
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2009). Metoda ewolucyjnej optymalizacji neuronowego systemu decyzyjnego dla zastosowań finansowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 798, 171-189. https://bazekon.uek.krakow.pl/164862234
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2009). Wykorzystanie zmodyfikowanych sieci neuronowych typu SOM w analizie danych ekonomicznych. Rola Informatyki w Naukach Ekonomicznych i Społecznych : innowacje i implikacje interdyscyplinarne, 2, t. 2, 294-301.
METADANE >>
rozdział w monografii
Morajda, J. (2008). Badania fraktalnego charakteru finansowych szeregów czasowych. W: K. Grysa (​red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych. T. 2 (s. 479-489). "Świętokrzyskie Centrum Edukacji na Odległość".
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2007). Badania dynamiki systemu multiagentowego symulującego zachowania inwestorów giełdowych. Zeszyty Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego w Krakowie, nr 764, 125-139. https://bazekon.uek.krakow.pl/151295981
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2007). Multilayer Perceptrons as Approximations to Probability Density Functions in Time Series Forecasting. Przegląd Statystyczny, t. 54, z. 1, 20-33.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2007). Narzędzia sztucznej inteligencji w ekonomii i zarządzaniu - zastosowanie i perspektywy rozwoju. W: K. Grysa (​red.), Rola informatyki w naukach ekonomicznych i społecznych : konferencja, Wyższa Szkoła Handlowa im. Bolesława Markowskiego w Kielcach, Kielce, 13 września 2007 (s. 74-81). "Świętokrzyskie Centrum Edukacji na Odległość"; Wyższa Szkoła Handlowa im. Bolesława Markowskiego w Kielcach.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2007). Neuronowe prognozowanie szeregów czasowych metodą przesuwanego okna danych. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, t. 10, nr 1, 189-199. https://doi.org/10.25944/znmwse.2007.01.189199
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2007). System of Neural Decision Models for Stock Market Simulation and Prediction. W: A. Grzech (​red.), Proceedings of the 16th International Conference on Systems Science, 4-6 September 2007, Wrocław, Poland : Applications of Systems Analysis to Technical Systems, Applications of Systems Analysis to Non-technical Systems, Applications of Systems Analysis to Biomedical Systems. Vol. 3 (s. 350-358). Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2006). Analiza zjawisk fraktalnych w finansowych szeregach czasowych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 724, 21-32.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2006). O użyteczności sieci neuronowych i algorytmów genetycznych w realizacji inwestycyjnych systemów decyzyjnych. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, t. 9, nr 1, 217-230. https://doi.org/10.25944/znmwse.2006.01.217230
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J., & Domaradzki, R. (2005). Application of Cluster Analysis Performed by SOM Neural Network to the Creation of Financial Transaction Strategies. Journal of Applied Computer Science, vol. 13, nr 1, 87-98.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2005). Sieci neuronowe i ich wykorzystanie w analizie danych ekonomicznych na przykładzie prognozowania sprzedaży energii elektrycznej. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, nr 7, 87-100. https://doi.org/10.25944/znmwse.2005.07.87100
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2005). Wykorzystanie perceptronowych sieci neuronowych w zagadnieniu wyceny nieruchomości. Zeszyty Naukowe Małopolskiej Wyższej Szkoły Ekonomicznej w Tarnowie, nr 7, 101-108. https://doi.org/10.25944/znmwse.2005.07.101108
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2004). Analiza wpływu początkowych parametrów uczenia na efektywność sieci neuronowych w prognozowaniu finansowym. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 641, 49-66. https://bazekon.uek.krakow.pl/42037626
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2004). Modyfikacja samoorganizujących się map cech dla potrzeb modelowania szeregów czasowych. W: A. Barczak (​red.), Postępy ekonometrii (s. 201-212). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2004). Special Cluster Analysis and Basic Feature Estimation with a Modification of Self-Organizing Map. W: L. Rutkowski, J. Siekmann, R. Tadeusiewicz, & L. Zadeh (​red.), Artificial Intelligence and Soft Computing - ICAISC 2004 : 7th International Conference, Zakopane, Poland, June 7 - 11, 2004 (s. 646-651). Springer. http://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-540-24844-6_98?null
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w podręczniku
Morajda, J., Kajrunajtys, D., Nowarska, B., Paliwoda-Pękosz, G., Stefanów, P., Urban, W., & Wołoszyn, J. (2003). Arkusz kalkulacyjny. W: B. Nowarska (​red.), Podstawy informatyki : laboratoria i ćwiczenia (s. 105-141). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2003). Evolutionarily Developed Neural Networks for Investment Strategies Construction. W: L. Rutkowski & J. Kacprzyk (​red.), Neural Networks and Soft Computing : proceedings of Sixth International Conference on Neural Networks and Soft Computing, Zakopane, Poland, June 11-15, 2002 (s. 742-747). Physica-Verlag. https://doi.org/10.1007/978-3-7908-1902-1_115
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2003). Neural Networks and Their Economic Applications. W: J. Sołdek & L. Drabiazgiewicz (​red.), Artifical Intelligence and Security in Computing Systems (s. 53-62). Kluwer Academic Publishers. https://doi.org/10.1007/978-1-4419-9226-0_6
METADANE >>
rozdział w podręczniku
Morajda, J., Nowarska, B., Put, D., & Wilusz, T. (2003). Systemy operacyjne MS Windows. W: B. Nowarska (​red.), Podstawy informatyki : laboratoria i ćwiczenia (s. 13-65). Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2002). Analiza danych marketingowych przy wykorzystaniu sieci neuronowych. Badania Naukowe Wyższej Szkoły Umiejętności w Kielcach, nr 2, 53-62.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2002). Czynniki efektywnego wykorzystania sieci neuronowych w procesie modelowania rynków finansowych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 604, 85-101. https://bazekon.uek.krakow.pl/13611
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Lula, P., & Morajda, J. (2002). Klasyfikacja wzorców wystepujących w finansowych szeregach czasowych przy użyciu sieci neuronowych Kohonena. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 604, 73-83. https://bazekon.uek.krakow.pl/13610
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2002). Neural Networks and Their Economic Applications. W: J. Sołdek & L. Drobiazgiewicz (​red.), Advanced computer systems : 9th International Conference, ACS’2002, Międzyzdroje, Poland, October 23-25, 2002 : proceedings. Pt. 1 (s. 13-26). Wydaw. "Informa".
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2001). Algorytm aktywnego zarządzania portfelem akcji wykorzystujący sygnały modeli prognostycznych lub sieci neuronowych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 569, 73-84. https://bazekon.uek.krakow.pl/11575
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Lula, P., & Morajda, J. (2001). Obserwacje nietypowe w modelowaniu neuronowym. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 569, 39-54. https://bazekon.uek.krakow.pl/11569
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J., & Grabowski, M. (2001). Zastosowanie algorytmów genetycznych w klasyfikacji bezwzorcowej. Przegląd Statystyczny, t. 48, z. 3-4, 301-314.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (2000). Analiza głównych składowych jako metoda wstępnego przetwarzania danych dla sieci neuronowych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 551, 17-30. https://bazekon.uek.krakow.pl/10720
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2000). Neural Networks as Predictive Models in Financial Futures Trading. W: L. Rutkowski & R. Tadeusiewicz (​red.), Neural networks and soft computing : proceedings of the fifth conference (s. 597-602). Polish Neural Networks Society.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Lula, P., Morajda, J., Paliwoda, G., & Stefanów, P. (2000). Wykorzystanie informacji jakościowej w modelach neuronowych i genetycznych. Badania Operacyjne i Decyzje, Nr 2, 15-29.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (2000). Wykorzystanie sieci neuronowych w zagadnieniach modelowania obiektów i eliminacji szumów. W: "Modelowanie cybernetyczne systemów biologicznych" : MCSB, Kraków 19-20 maja 2000 : V krajowa konferencja (s. 251-258). Deka sp. z o.o.
METADANE >>
rozdział w materiałach konferencyjnych
Morajda, J. (1999). Applications of Neural Networks in the Financial Markets - Selected Aspects. W: L. Rutkowski & R. Tadeusiewicz (​red.), Neural Networks and their Applications : proceedings of the Fourth Conference Zakopane, 18-22 V 1999 (s. 30-40). Polish Neural Networks Society.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (1999). Wykorzystanie algorytmów genetycznych do konstrukcji systemu wspomagania decyzji inwestycyjnych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 522, 53-66.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (1997). Algorytmy genetyczne oraz możliwości ich zastosowań w systemach decyzyjnych. Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 771, 97-110.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (1997). Wybrane możliwości zastosowań sieci neuronowych w ekonomii i zarządzaniu. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 493, 61-71.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (1996). Modelowanie sieci neuronowych. Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, nr 474, 85-97.
METADANE >>
artykuł w czasopiśmie
Morajda, J. (1991). System modelowania sieci neuronowych dla mikrokomputera Commodore. Elektrotechnika, t. 10, z. 1, 47-62.
METADANE >>
doktorat
Bednarski, P. (2024). Wykorzystanie algorytmów NLP do automatycznej analizy treści informacji finansowych w procesach prognozowania notowań giełdowych [Rozprawa doktorska (promotor: Janusz Morajda, Roman Huptas)]. https://bip.uek.krakow.pl/doktorat-lub-habilitacja/dh-piotr-lukasz-bednarski
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
doktorat
Michańków, J. (2022). Metody uczenia głębokiego w prognozowaniu finansowych szeregów czasowych [Rozprawa doktorska (promotor: Janusz Morajda, Łukasz Kwiatkowski)]. https://bip.uek.krakow.pl/doktorat-lub-habilitacja/dh-jakub-michankow
METADANE >>
PEŁNY TEKST >>
doktorat
Morajda, J. (1999). Metody sztucznej inteligencji w zarządzaniu portfelem inwestycyjnym [Rozprawa doktorska (promotor: Ryszard Tadeusiewicz)].
METADANE >>
naukowo-badawcze
Trąbka, J., Soja, P., Urban, W., Morajda, J., Paliwoda-Pękosz, G., Wołoszyn, P., Stal, J., & Wołoszyn, J. (2014). Badanie heterogeniczności ekonomicznych zastosowań informatyki w obszarze badań podstawowych i aplikacyjnych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Trąbka, J., Soja, P., Paliwoda-Pękosz, G., Urban, W., Morajda, J., Wołoszyn, P., & Wołoszyn, J. (2013). Wykorzystanie koncepcji i narzędzi informatycznych w badaniu zjawisk ekonomicznych (etap trzeci).
METADANE >>
naukowo-badawcze
Morajda, J., Trąbka, J., Urban, W., Soja, P., Paliwoda-Pękosz, G., Stal, J., Wołoszyn, P., & Wołoszyn, J. (2012). Wykorzystanie koncepcji i narzędzi informatycznych w badaniu zjawisk ekonomicznych (etap drugi).
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, P., Morajda, J., Soja, P., Paliwoda-Pękosz, G., Urban, W., Stal, J., & Wołoszyn, J. (2011). Wykorzystanie koncepcji i narzędzi informatycznych w badaniu zjawisk ekonomicznych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Paliwoda-Pękosz, G., Morajda, J., Wołoszyn, P., Wołoszyn, J., Stal, J., Soja, P., Urban, W., & Wołoszyn, J. (2010). Metody modelowania i symulacji komputerowych w badaniu systemów ekonomicznych. Etap 3.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Wołoszyn, P., Paliwoda-Pękosz, G., Morajda, J., Urban, W., Soja, P., Stal, J., & Wołoszyn, J. (2009). Metody modelowania i symulacji komputerowych w badaniu systemów ekonomicznych. Etap 2.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Paliwoda-Pękosz, G., Madej, J., Stal, J., Trąbka, J., Soja, P., Morajda, J., Wołoszyn, J., Wołoszyn, P., Urban, W., & Wołoszyn, J. (2008). Metody modelowania i symulacji komputerowych w badaniu systemów ekonomicznych. [Etap 1].
METADANE >>
naukowo-badawcze
Lula, P., Paliwoda-Pękosz, G., Morajda, J., Dymek, D., Soja, P., Stal, J., Urban, W., Wołoszyn, P., Wołoszyn, J., & Wołoszyn, J. (2007). Metody sztucznej inteligencji, modelowania i symulacji komputerowych w badaniu procesów i analizie danych w systemach ekonomicznych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Morajda, J., Urban, W., Wołoszyn, P., Paliwoda-Pękosz, G., Stefanów, P., Madej, J., Kozioł, M., Żuwała, A., & Wołoszyn, J. (2005). Systemy multiagentowe w modelowaniu dynamiki zjawisk ekonomicznych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Morajda, J., Urban, W., Wołoszyn, P., Madej, J., Soja, P., Paliwoda-Pękosz, G., Stefanów, P., Kozioł, M., Zych, E., & Wołoszyn, J. (2004). Modelowanie dynamiki chaotycznych systemów multiagentowych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Morajda, J., Urban, W., Wołoszyn, P., Madej, J., & Wołoszyn, J. (2003). Multiagentowe systemy chaotyczne w ekonomii.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Lula, P., Urban, W., Morajda, J., Madej, J., & Wołoszyn, J. (2002). Modelowanie zjawisk chaotycznych w systemach ekonomicznych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Wołoszyn, J., Lula, P., Urban, W., Morajda, J., Trąbka, J., & Wołoszyn, J. (2001). Możliwości wykorzystania metod teorii chaosu deterministycznego w zagadnieniach klasyfikacji systemów ekonomicznych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Paliwoda-Pękosz, G., Morajda, J., Lula, P., & Lula, P. (2001). Zastosowanie metod sztucznej inteligencji i data mining na rynkach finansowych : (raport z realizacji tematu badawczego).
METADANE >>
naukowo-badawcze
Lula, P., Morajda, J., Paliwoda, G., Stefanów, P., & Lula, P. (2000). Badania porównawcze wybranych struktur sieci neuronowych stosowanych w rozwiązywaniu problemów regresji i klasyfikacji.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Lula, P., Wilusz, T., Morajda, J., Paliwoda, G., Stefanów, P., & Lula, P. (2000). Metody data mining w zastosowaniach ekonomicznych.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Stefanów, P., Morajda, J., Lula, P., Paliwoda, G., & Lula, P. (1999). Reprezentacja informacji jakościowej stosowana w metodach analizy danych opartych na sztucznych sieciach neuronowych i algorytmach genetycznych.
METADANE >>
varia
Morajda, J. (1998). Algorytmy genetyczne oraz możliwości ich zastosowań w systemach decyzyjnych. Przegląd Statystyczny, t. 45, z. 2, 294.
METADANE >>
naukowo-badawcze
Morajda, J., Paliwoda, G., Lula, P., & Lula, P. (1998). Wspomaganie procesu podejmowania decyzji przy użyciu metod sztucznej inteligencji.
METADANE >>